Tiến bộ của công nghệ
Trong toàn bộ lịch sử, tiến bộ kĩ thuật thường gây ra đột phá, nhưng cuối cùng, chúng đã nâng cao chuẩn sống của mọi người, tạo ra việc làm mới, và cải tiến nền kinh tế. Chẳng hạn, phát kiến công nghiệp đã đột phá khu vực nông nghiệp, nhiều nông dân mất việc làm nhưng họ tìm ra việc làm trong chế tạo, và chuẩn sống của họ đã được nâng cao, tốt hơn làm việc ở nông trại.
Tuy nhiên, tiến bộ của Công nghệ thông tin lại khác. Nó đột phá nhiều việc làm và thay đổi mọi thứ. Lí do là công nghệ thay đổi nhanh, và phần lớn mọi người KHÔNG THỂ học được kĩ năng mới đủ nhanh để tìm ra việc làm mới. Trong vài năm tới, phần lớn công việc sẽ được robot và các công nghệ tự động hoá thực hiện, nhưng chỉ số ít người có giáo dục cao mới có thể được lợi. Khi nhiều công việc sẽ bị máy móc thực hiện, phần lớn lao động thủ công sẽ bị loại bỏ, và những người không có giáo dục đúng sẽ không có khả năng tìm ra công việc, và sẽ có thất nghiệp cao và hỗn loạn trong nhiều nước.
Ngày nay công nghệ Robotics đã tiến bộ nhanh thế, và cạnh tranh đã làm giảm đáng kể giá thành. Vài năm trước, robot chế tạo có thể có giá tới nửa triệu đô la, nhưng ngày nay giá đã giảm xuống còn vài nghìn đô la mà các cơ xưởng nhỏ có thể đủ sức mua được chúng. Theo tin tức cơ xưởng của Trung Quốc, một số robots bây giờ có giá vận hành thấp hơn lương của công nhân ở Trung Quốc. Do đó, Trung Quốc bây giờ đang dẫn đầu trong xây dựng các nhà máy chế tạo “không người lao động”, với robots làm mọi công việc để giữ cho nền kinh tế xuất khẩu của nó tăng trưởng. Nhưng robot xây dựng của Trung Quốc vẫn còn đi sau robot của Mĩ và Đức, có thể làm được nhiều hơn với giá thấp hơn nhiều. Từ 2014, nhiều nhà chế tạo đã đóng cửa hiệu ở Trung Quốc và trở về bờ Mĩ, bỏ lại vài triệu công nhân Trung Quốc không có việc làm.
Ngay cả với những sự kiện này, một số người vẫn không tin rằng điều đó có thể xảy ra cho họ. Vài tháng trước khi tôi có bài nói chuyện về thông minh nhân tạo trong một cuộc hội nghị, một quan chức chính phủ bảo tôi: “Tôi không nghĩ máy móc có thể thông minh hơn con người. Người kĩ thuật thường nói quá mọi thứ như trong phim khoa học viễn tưởng.” Tất nhiên, điều đó đã không xảy ra ở nước ông ấy hay đã không đe doạ vị trí của ông ấy, cho nên ông ấy không quan tâm. Nhưng quan ngại của tôi là cái gì sẽ xảy ra khi tự động hoá và robotics xảy ra ở đó? Người của ông ấy có biết cách xử trí vấn đề này không? Họ có đủ người có kĩ năng để tận dụng ưu thế của tiến bộ công nghệ không? Bao nhiêu người cũng có cùng thái độ về điều đó: nếu nó không xảy ra cho tôi, tôi không quan tâm tới nó?”
Ngày nay máy thông minh có thể học và giải các phương trình toán học phức tạp mà đã cản trở các nhà toán học trong nhiều năm. Chẳng hạn, máy tính IBM đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới, Gary Kasparov và từ đó trở nên, không kì thủ nào có thể thắng trận đấu với máy tính “Deep Blue” này. Trong cuộc phỏng vấn với báo chí vài tháng sau đó, Garry Kasparov nói về cái choáng của ông ấy và giận dữ vì bị máy tính đánh bại. Ông ấy nói rằng ông ấy đã bị chấn thương bởi vì bị máy đánh bại. Ông ấy biết về tiến bộ của công nghệ nhưng không bao giờ tin nó có thể đánh bại ông ấy với môn cờ vua. Ông ấy nói: “Không ai có thể tin được máy tính có thể học tất cả những nước đi phức tạp mãi cho tới khi điều đó là thực.”
Vài tháng trước, một máy tính Google khác cũng đánh bại người chơi “Cờ vây” từ Trung Quốc và Nhật Bản. “Cờ vây” là trò chơi bàn cờ chiến lược phức tạp đã từng phổ biến ở châu Á trong hàng nghìn năm. “Cờ vây” là trò chơi được các hoàng đế và học giả chơi với hàng trăm nghìn nước đi nhưng ít người có thể làm chủ nó. Bằng việc thắng trong trò chơi phức tạp này, tiến bộ của thông minh nhân tạo đã tiến tới mức trong vòng vài năm nữa, nhiều thứ có thể được giải quyết bằng máy thông minh.
Ngày nay công nghệ xe tự lái đã đe doa những người lái taxi và xe tải, và người ta dự đoán rằng trong vòng mười năm nữa, mọi người sẽ không phải học cách lái xe thêm nữa vì mọi xe mới sẽ là xe tự lái. Tự động hoá cơ xưởng đã làm thay đổi toàn bộ miền chế tạo, và những đột phá này đã tạo ra số lớn các công nhân cơ xưởng thất nghiệp trên khắp thế giới. Câu hỏi là “Khi nào nó sẽ xảy ra ở nước tôi?” và “Chúng ta có thể làm gì về nó?”
—English version—
The advancement of technology
Throughout history, technical advances often caused disruptions, but eventually, they improved people’s living standards, creating new jobs, and improve the economy. For example, industrial innovations disrupted agriculture areas, many farmers lost their job but they found jobs in manufacturing, and their living standard was improving, better than working on the farm.
However, the advance of Information Technologies is different. It disrupts many jobs and changes everything. The reason is technology changes fast, and most people could NOT learn the new skills fast enough to find a new job. In the next few years, more works will be done by robots, and automation technologies, but only a few highly educated people could benefit. As more works will be done by machines, most labor jobs will be eliminated, and people without proper education will not be able to find work, and there will be a high unemployment and chaotic in many countries.
Today Robotics technology has advanced so fast, and competitive has reduced the price significantly. A few years ago, manufacturing robots could cost over half a million dollars, but today the price has dropped to a few thousand where small factories can afford to buy them. According to a China’s factory news, some robots are now cost less to operate than the wages of workers in China. Therefore, China is now taking the lead in building “zero-labor” manufacturing plants, with robots doing all of the work to keep its export economy growing. But China’s build robots are still behind American and German robots which could do more for much less. Since 2014, more manufacturers were closed shop in China and returning to American shores, leaving several million Chinese workers without a job.
Even with these facts, some people still do not believe that it could happen to them. A few months ago when I gave a talk about artificial intelligence in a conference, a government official told me: “I do not think machines can be smarter than people. Technical people often exaggerate things like in science fictions.” Of course, it has not happened in his country or threatened his position, so he did not care. But my concern is what will happen when automation and robotics happen there? Do his people know how to handle this problem? Do they have enough skilled people to take advantage of the technology advancement? How many people also have the same attitude of if it does not happen to me, I do not care about it?”
Today a smart machine can learn and solve complex mathematical equations that have baffled mathematicians for many years. For example, an IBM computer beat the world chess champion, Gary Kasparov and since then, no chess player can win a match with this “Deep Blue” computer. In an interview with the newspapers a few months later, Garry Kasparov told of his shock and anger at being defeated by a computer. He said that he was traumatized by having a machine beat him. He knew of the advance of technology but never believed it would beat him at his chess game. He said: “Nobody could believe a computer can learn all complex moves until it is true.”
A few months ago, another Google computer also beat the best “Go” players from China and Japan. “Go” is a complex strategy board game that has been popular in Asia for thousand years. “Go” is the games played by emperors and scholars with hundred thousand of moves but few who could master it. By winning in this complex game, the advance of artificial intelligence has advanced to the level that within a few years, many things could be solved by intelligence machines.
Today self-driving technology already threaten taxi and truck drivers, and it is predicted that within ten years, people will not have to learn how to drive anymore as all new cars will be self-driving cars. Factory automation already changes the entire manufacturing domain, and these disruptions have created a large number of unemployed factory workers all over the world. The question is “When will it happen in my country?” and “What can we doing about it?”