Skip to content

17. Misc…

Phân loại này dành cho các vấn đề khác

  • Cuộc đối thoại trên máy bay

    Tuần trước, trên chuyến bay từ San Francisco tới Pittsburgh, tôi ngồi cạnh Yunhan Gao, một nhà kinh tế Trung Quốc đi công tác cho công ti của ông ấy. Sau cuộc đối thoại ngắn, tôi hỏi ông ấy về thị trường việc làm ở Trung Quốc. Ông ấy nói: “Giữa năm 2000 và 2010, Trung Quốc thu được trên 6 triệu việc làm mới vì các nhà chế tạo nước ngoài mở cơ xưởng ở đó để giảm chi phí và tăng lợi nhuận. Ngày nay, mọi thứ đang thay đổi vì lương cho công nhân cơ xưởng Trung Quốc đang dâng lên cao hơn các nước khác như […]

      ,
  • Đọc và học

    Nếu bạn đọc sách lịch sử, bạn sẽ thấy một số thiên tài như Leonardo da Vinci, Isaac Newton, hay Albert Einstein v.v. Đây có lẽ là những người “thông minh nhất” đã từng sống. Tuy nhiên, họ không có nhiều não hơn người trung bình như chúng ta, họ chỉ dùng não của họ một cách hiệu quả hơn. Theo thần kinh học, não là một cơ yêu cầu luyện tập thường xuyên để giữ cho nó mạnh khoẻ. Không có kích thích tâm trí, những kết nối giữa các nơ ron trong não bạn sẽ co lại và cuối cùng biến mất. Nói cách khác, não của bạn […]

      , ,
  • Thành công, tiền bạc và danh tiếng

    Một số học sinh liên kết thành công với tiền bạc và danh tiếng. Tất cả họ đều muốn là Bill Gates, Mark Zuckerberg hay Jeff Bezos vì tiền và danh tiếng. Sự kiện là thành công và danh tiếng KHÔNG phải về có nhiều tiền mà về LÀM GÌ với tiền. Chẳng hạn, Andrew Carnegie có lẽ là người giầu nhất và nổi tiếng nhất trên trái đất ngay cả theo tiêu chuẩn của ngày nay. Giầu có của ông ấy là quãng $380 triệu đô la năm 1901, tương đương với $309 tỉ đô la ngày nay. Nếu bạn cộng giầu có của ba người giầu nhất trên […]

     
  • Điều robots không thể làm được

    Hôm qua, giáo sư Tanaka từ Đại học Tokyo tới thăm Carnegie Mellon và có buổi ăn tối với vài thành viên trong khoa. Trong bữa tối, cuộc nói chuyện chuyển sang chủ đề về Robotics và Thông minh nhân tạo. Vì ông ấy là giáo sư Robotics nổi tiếng, tôi hỏi: “Chúng tôi biết rằng Robots đang lấy đi nhiều việc làm trong cả văn phòng và chế tạo và liên tục tiến vào các khu vực khác, liệu có cái gì mà robots không thể làm được không?” Giáo sư Tanaka mỉm cười và trỏ vào chỗ ăn tối: “Không có cách nào để robots có thể làm […]

     
  • Giáo dục và cơ hội

    Theo một báo cáo của chính phủ, các công ti Mĩ đã đem nhiều việc chế tạo về nhà hơn, quãng nửa triệu việc làm mỗi năm. Nhịp độ này sẽ tăng tốc khi nhiều công ti đang dùng công nghệ tiên tiến như Thông minh nhân tạo, Robotics, và Tự động hoá văn phòng. Theo báo cáo này, phần lớn việc làm mà đã từng được khoán ngoài trong hai mươi năm qua có thể quay lại Mĩ trước năm 2020. Điều đó sẽ đặt gánh nặng lớn lên các nước đã từng phụ thuộc vào chính sách kinh tế hội tụ vào lao động chi phí thấp để […]